文/有故事編輯部
國內十家大型醫院多中心合作混合療法的臨床試驗,證實混合療法的卓越除菌率,並開發出各種除菌治療的療效預測模型,只要輸入每個地區細菌抗藥性資料,便能精準預估除菌療效,成果最近刊登於國際知名期刊《美國消化醫學雜誌》(American Journal of Gastroenterology),是幽門螺旋桿菌治療新里程碑,也展現了台灣實證醫學的實力。
台南安南醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院和高雄長庚醫院等醫院,9月18日在安南醫院舉行「幽門螺旋桿菌治療」聯合記者會。安南醫院醫療副院長許秉毅和研究共同主持人、高雄醫學大學吳登強副校長等連袂出席記者會,公開了上述研究成果。
目前台灣醫師在治療幽門螺旋桿菌時,多採用傳統的「標準三合療法」,也就是兩種抗生素加上質子幫浦抑制劑。隨著細菌抗藥性的增加,三合療法的除菌率已下降至82%。為改善除菌效果,許秉毅、吳登強與美國貝勒醫學院(Baylor College of Medicine)胃腸病醫學系教授大衛.葛蘭漢(David Y Graham)共同發明了「混合療法」,除菌率高達95%,遠勝三合療法。
吳登強醫師解釋,所謂「混合療法」是一種14天、兩段式療法:前7天使用一種抗生素及質子幫浦抑制劑,後7天使用三種抗生素及質子幫浦抑制劑。高雄長庚醫院副院長蔡成枝補充說,混合療法除菌效果明顯,已成為「美國消化醫學會幽門螺旋桿菌治療準則」、「東協幽門螺旋桿菌治療共識」、「台灣幽門螺旋桿菌共識」之第一線治療建議處方。
這項研究成果,由安南醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院、高雄長庚醫院更聯手台大醫院、高雄榮總、台中榮總、花蓮慈濟、國泰醫院、新光醫院、北市聯合醫院仁愛院區等十家國內大型醫院,進行大規模多中心混合療法的臨床試驗,共計918位患者參與研究。
此外,許秉毅副院長分享,除了上述混合療法、精準除菌,安南醫院近年也開始將人工智慧(AI)導入幽門螺旋桿菌的診斷,與國立高雄科技大學電機與資訊學院院長李財福的研究團隊合作,共同研發「幽門螺旋桿菌內視鏡影像診斷系統」,可經由患者的胃鏡影像直接判斷是否感染幽門螺旋桿菌,減少切片檢查所需費用及切片出血之風險。他提到,此項成果也於今年8月發表於自然科學期刊《科學報告》(Scientific Reports)。未來,「人工智慧 」與「精準治療」的運用,將使幽門螺旋桿菌的診斷與治療邁入新的里程碑。
據了解,台灣成年人約有一半感染幽門螺旋桿菌,其中五分之一會產生胃潰瘍或十二指腸潰瘍,約 1% 會演變為胃癌或胃淋巴癌。另外,根據研究顯示,幽門螺旋桿菌是造成全球胃癌發生的主要原因,有80%以上的胃癌為幽門螺旋桿菌所誘發。因此,如果能夠徹底殺菌,就能有效預防胃癌的發生。