文／有故事編輯部
國內十家大型醫院多中心合作混合療法的臨床試驗，證實混合療法的卓越除菌率，並開發出各種除菌治療的療效預測模型，只要輸入每個地區細菌抗藥性資料，便能精準預估除菌療效，成果最近刊登於國際知名期刊《美國消化醫學雜誌》（American Journal of Gastroenterology），是幽門螺旋桿菌治療新里程碑，也展現了台灣實證醫學的實力。
台南安南醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院和高雄長庚醫院等醫院，9月18日在安南醫院舉行「幽門螺旋桿菌治療」聯合記者會。安南醫院醫療副院長許秉毅和研究共同主持人、高雄醫學大學吳登強副校長等連袂出席記者會，公開了上述研究成果。
目前台灣醫師在治療幽門螺旋桿菌時，多採用傳統的「標準三合療法」，也就是兩種抗生素加上質子幫浦抑制劑。隨著細菌抗藥性的增加，三合療法的除菌率已下降至82%。為改善除菌效果，許秉毅、吳登強與美國貝勒醫學院（Baylor College of Medicine）胃腸病醫學系教授大衛．葛蘭漢（David Y Graham）共同發明了「混合療法」，除菌率高達95%，遠勝三合療法。
吳登強醫師解釋，所謂「混合療法」是一種14天、兩段式療法：前7天使用一種抗生素及質子幫浦抑制劑，後7天使用三種抗生素及質子幫浦抑制劑。高雄長庚醫院副院長蔡成枝補充說，混合療法除菌效果明顯，已成為「美國消化醫學會幽門螺旋桿菌治療準則」、「東協幽門螺旋桿菌治療共識」、「台灣幽門螺旋桿菌共識」之第一線治療建議處方。
這項研究成果，由安南醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院、高雄長庚醫院更聯手台大醫院、高雄榮總、台中榮總、花蓮慈濟、國泰醫院、新光醫院、北市聯合醫院仁愛院區等十家國內大型醫院，進行大規模多中心混合療法的臨床試驗，共計918位患者參與研究。
此外，許秉毅副院長分享，除了上述混合療法、精準除菌，安南醫院近年也開始將人工智慧（AI）導入幽門螺旋桿菌的診斷，與國立高雄科技大學電機與資訊學院院長李財福的研究團隊合作，共同研發「幽門螺旋桿菌內視鏡影像診斷系統」，可經由患者的胃鏡影像直接判斷是否感染幽門螺旋桿菌，減少切片檢查所需費用及切片出血之風險。他提到，此項成果也於今年8月發表於自然科學期刊《科學報告》（Scientific Reports）。未來，「人工智慧 」與「精準治療」的運用，將使幽門螺旋桿菌的診斷與治療邁入新的里程碑。
據了解，台灣成年人約有一半感染幽門螺旋桿菌，其中五分之一會產生胃潰瘍或十二指腸潰瘍，約 1% 會演變為胃癌或胃淋巴癌。另外，根據研究顯示，幽門螺旋桿菌是造成全球胃癌發生的主要原因，有80%以上的胃癌為幽門螺旋桿菌所誘發。因此，如果能夠徹底殺菌，就能有效預防胃癌的發生。